Text

Penerapan Big Data Analyst Terhadap Pengiriman Barang Cacat Menggunakan Metode K-Means Pada PT ID Express

---

PT ID Express sebagai perusahaan jasa pengiriman menghadapi tantangan berupa
tingginya tingkat kerusakan barang selama proses pengiriman. Kerusakan ini
meliputi kategori ringan, hingga kerusakan berat. Masalah ini memengaruhi
kepuasan pelanggan dan reputasi perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan solusi
berbasis data untuk mengidentifikasi pola dan faktor penyebab kerusakan, serta
merancang langkah preventif yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis jenis kerusakan barang berdasarkan data pengiriman menggunakan
metode K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan
kerusakan menjadi dua cluster utama, yaitu kerusakan ringan dan kerusakan berat,
yang masing-masing mencakup lima jenis kerusakan. Dengan pemetaan ini,
perusahaan dapat lebih mudah memahami pola kerusakan yang sering terjadi dan
mengambil langkah proaktif untuk mengurangi risiko kerusakan barang selama
pengiriman. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi PT ID
Express dalam meningkatkan kualitas layanan pengiriman, mengurangi keluhan
pelanggan, serta menjadi acuan bagi penerapan analisis big data dalam industri
logistik.
Kata Kunci : Big Data Analisis, Pengiriman, Barang Cacat, K-Means, Clustering.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-54 ARD p

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

ix, 85 hlm..; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000057

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ardhana Febriansyah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar