Text

Estimasi Penjualan Sembako Menggunakan Teknik Data Mining

---

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penjualan sembako menggunakan teknik data mining dengan metode regresi linear berganda pada CV. Surya Kencana Sembako. Model ini dirancang untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan jumlah penjualan secara lebih akurat berdasarkan data historis. Pengujian dilakukan terhadap dua kelompok data, yaitu 30 data baru dan 174 data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki kinerja prediksi yang sangat baik, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 628.18 dan 520.7, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 25.06 dan 22.82, serta Mean Absolute Error (MAE) sebesar 13.91 dan 10.21 pada masing masing pengujian. Nilai koefisien determinasi (R²) yang diperoleh sebesar 0.92 pada data baru dan 0.97 pada data testing menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan variasi data penjualan dengan sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode regresi linear berganda sangat efektif dan layak digunakan dalam membantu estimasi penjualan sembako secara akurat.
Kata Kunci: Estimasi Penjualan, Data Mining, Regresi Linear Berganda, Sembako, CV. Surya Kencana Sembako

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2512-00-72 ALY e

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

xiii, 122 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2112000159

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Informatika

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Alya Rahmadani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar