Image of Aplikasi Penjurusan Siswa SMA Negeri 19 Medan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Potensi Akademik Dan Minat Berbasis Website
Penanda Bagikan

Text

Aplikasi Penjurusan Siswa SMA Negeri 19 Medan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Potensi Akademik Dan Minat Berbasis Website

Penjurusan siswa di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan tahap krusial dalam proses pendidikan yang bertujuan mengarahkan siswa ke bidang studi yang sesuai dengan potensi akademik dan minat mereka. Namun, dalam praktiknya, proses ini masih banyak dilakukan secara manual oleh pihak sekolah, yang rentan terhadap subjektivitas, kurang efisien, serta tidak selalu menghasilkan keputusan yang tepat. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi penjurusan berbasis web yang menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan data nilai akademik dan minat siswa yang diperoleh melalui kuesioner untuk memberikan rekomendasi jurusan (IPA atau IPS) secara otomatis, objektif, dan berbasis data. Pengembangan sistem menggunakan metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dalam proses analisis dan perancangan. Bahasa pemrograman yang digunakan antara lain PHP, JavaScript, dan CSS, dengan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode blackbox untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 19 Medan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi tinggi dan secara signifikan meningkatkan efisiensi serta kualitas pengambilan keputusan. Aplikasi ini juga memudahkan siswa, guru, dan kepala sekolah dalam
mengakses informasi penjurusan secara real-time, serta mendukung transformasi digital dalam lingkungan pendidikan.
Kata Kunci: Penjurusan Siswa, Naïve Bayes, Minat, Akademik, Aplikasi Berbasis Web

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2512-00-69 MRI a
2512-00-69
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2512-00-69 MRI a
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
xi, 91 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2112000149
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Informatika
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar