Image of Pengembangan Sistem Rekomendasi Wisata Kota Medan Berdasarkan Lokasi dan Preferensi Pengguna Menggunakan Algoritma Hybrid Filtering Berbasis Android dan Web
Penanda Bagikan

Text

Pengembangan Sistem Rekomendasi Wisata Kota Medan Berdasarkan Lokasi dan Preferensi Pengguna Menggunakan Algoritma Hybrid Filtering Berbasis Android dan Web

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting yang mendukung pertumbuhan ekonomi daerah dan nasional. Kota Medan, sebagai ibu kota Provinsi Sumatera Utara, memiliki potensi wisata yang sangat beragam, mulai dari wisata kuliner, sejarah, budaya, hingga destinasi alam di sekitarnya. Sayangnya, banyak wisatawan, baik lokal maupun luar daerah, yang belum mengetahui secara menyeluruh destinasi menarik yang ada di Kota Medan. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan informasi yang terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan atau preferensi pribadi masing-masing pengguna. Solusi dalam penanganan kendala rekomendasi objek wisata di Kota Medan adalah merancang aplikasi berbasis android dengan menggunakan metode Hybrid filtering. Untuk mengatasi permasalahan dalam pemilihan destinasi wisata yang sesuai dengan preferensi pengguna, diperlukan suatu sistem rekomendasi yang mampu menyajikan pilihan wisata secara lebih personal dan akurat. Dengan mempertimbangkan karakteristik objek wisata di Kota Medan serta kebutuhan wisatawan, pengembangan sistem rekomendasi berbasis Android menjadi solusi yang tepat guna memudahkan pencarian destinasi wisata. Hybrid filtering merupakan pendekatan algoritma yang menggabungkan dua metode utama dalam sistem rekomendasi, yaitu content-based filtering dan collaborative filtering.
Kata Kunci : Pariwisata, Hybrid filtering, Android, Website

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2512-00-30 ALE p
2512-00-30
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2512-00-30 ALE p
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
xi, 102 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2112000041
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Informatika
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar