Perpustakaan Universitas Potensi Utama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Algoritma Logistic Regression Dalam Memprediksi Kelas Harga Smartphone Berdasarkan Spesifikasi
Penanda Bagikan

Text

Implementasi Algoritma Logistic Regression Dalam Memprediksi Kelas Harga Smartphone Berdasarkan Spesifikasi

Dimas Sembiring - Nama Orang;

Perkembangan industri smartphone yang pesat memerlukan pemahaman yang lebih dalam terkait segmentasi harga berdasarkan spesifikasi teknis perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Logistic Regression dalam membangun model klasifikasi harga smartphone berdasarkan fitur-fiturteknisseperti RAM, prosesor, kamera,
baterai, dan ukuran layar. Model ini diharapkan dapat memberikan kontribusi baik secara teoritis dalam pengembangan kajian machine learning maupun secara praktis dalam membantu konsumen dan pelaku industri memahami segmentasi harga smartphone secara lebih terukur dan objektif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan sistem rekomendasi harga atau alat bantu pemilihan produk berbasis data spesifikasi yang dapat digunakan dalam platform e-commerce dan sistem pendukung keputusan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model klasifikasi harga smartphone ke dalam beberapa kelas harga, menerapkan algoritma Logistic Regression untuk membentuk model tersebut, serta menganalisis pengaruh preprocessing data dan tuning hyperparameter terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression mampu mengklasifikasikan harga smartphone dengan tingkat akurasi yang cukup baik, dimana fitur seperti RAM dan resolusi layar menjadi faktor dominan dalam menentukan kelas harga. Proses preprocessing dengan normalisasi juga terbukti meningkatkan kestabilan prediksi model. Penelitian ini memberikan manfaat yang signifikan baik secara ilmiah dalam bidang machine learning, maupun secara praktis dalam membantu konsumen dan industri teknologi dalam menentukan harga produk berdasarkan spesifikasi teknis. Model ini juga dapat dijadikan dasar pengembangan sistem rekomendasi harga di platform digital.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2512-00-2 DIM i
2512-00-2
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2512-00-2 DIM i
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik
vii, 88 hlm.; 21,5 x 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
1812000127
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Informatika
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Dimas Sembiring
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Implementasi Algoritma Logistic Regression Dalam Memprediksi Kelas Harga Smartphone Berdasarkan Spesifikasi
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Potensi Utama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas Potensi Utama menyediakan koleksi-koleksi buku berkualitas berupa monograf, e-book, karya ilmiah, fiksi, referensi, audiovisual, terbitan berseri serta dilengkapi dengan Art Gallery yang memuat dan memajang hasil karya mahasiswa Universitas Potensi Utama

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?