Perpustakaan Universitas Potensi Utama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Pendukung Keputusan Perpanjang Kontrak Karyawan Dengan Algoritma Decision Tree
Penanda Bagikan

Text

Sistem Pendukung Keputusan Perpanjang Kontrak Karyawan Dengan Algoritma Decision Tree

Muhammad Yan Handoko Putra. F - Nama Orang;

Proses perpanjangan kontrak kerja pada perusahaan seringkali menjadi persoalan yang kompleks karena menyangkut kesejahteraan karyawan sekaligus keberlangsungan produktivitas perusahaan. PT. Duta Agung Jaya sebagai perusahaan outsourcing di Kota Medan masih menghadapi kendala dalam menentukan karyawan yang layak diperpanjang kontraknya. Selama ini proses penentuan masih dilakukan secara manual maupun semi-komputerisasi menggunakan Microsoft Excel, sehingga menimbulkan risiko kesalahan perhitungan, kecenderungan subjektif, serta kurangnya pertimbangan menyeluruh terhadap faktor-faktor kinerja. Hal ini berdampak pada munculnya ketidakadilan, turunnya motivasi kerja, dan menurunnya produktivitas perusahaan secara keseluruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan algoritma Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Algoritma ini dipilih karena mampu mengolah data secara hierarkis dan menghasilkan aturan keputusan yang jelas berdasarkan atribut-atribut tertentu. Variabel independen yang digunakan meliputi absensi, pendidikan, kuantitas kerja, disiplin, masa kerja, prestasi, komunikasi, dan tanggung jawab, sedangkan variabel dependennya adalah kelayakan perpanjangan kontrak karyawan (layak/tidak layak). Data penelitian terdiri atas 1000 dataset karyawan kontrak, yang kemudian diproses dan diuji untuk menghasilkan model keputusan yang lebih objektif. Dengan pendekatan ini, penelitian diharapkan dapat memberikan sistem yang akurat dalam memberikan rekomendasi keputusan, mengurangi kesalahan akibat subjektivitas, serta mempermudah manajemen dalam mengevaluasi kinerja karyawan secara transparan dan terukur. Secara keseluruhan, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan kualitas pengambilan keputusan pada PT. Duta Agung Jaya, serta menjadi acuan bagi penelitian serupa di bidang penerapan SPK dengan algoritma ID3 pada kasus manajemen sumber daya manusia.Algoritma ID3 atau Iterative Dichotomiser 3 merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan dalam membuat sebuah decision tree dengan cara mencari semua kemungkinan yang ada pada pohon keputusan dengan menggunakan struktur hierarki untuk pembelajaran supervised.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-124 MUH s
2514-00-124
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
2514-00-124 MUH s
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik
xii, 112 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2213170136
Klasifikasi
2514-00-124
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Yan Handoko Putra. F
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Potensi Utama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas Potensi Utama menyediakan koleksi-koleksi buku berkualitas berupa monograf, e-book, karya ilmiah, fiksi, referensi, audiovisual, terbitan berseri serta dilengkapi dengan Art Gallery yang memuat dan memajang hasil karya mahasiswa Universitas Potensi Utama

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?