Text
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Penerimaan Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Di Desa Selemak
Program Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat kurang mampu. Namun, proses seleksi penerima BLT di Desa Selemak masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakadilan dan kesalahan sasaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Data penelitian mencakup 175 keluarga calon penerima bantuan dengan beberapa kriteria dan subkriteria yang telah dipetakan dalam bentuk bobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi penerima bantuan secara objektif, transparan, dan akurat. Selain itu, evaluasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%, dengan distribusi 68 keluarga dikategorikan Layak dan 107 keluarga Tidak Layak. Sistem ini dapat membantu pihak desa dalam pengambilan keputusan yang lebih adil serta meningkatkan transparansi kepada masyarakat.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MAUT, KNN, BLT, Transparansi
Tidak tersedia versi lain