Text
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Menganalisis Kepuasan Siswa Terhadap Layanan Pendidikan Pada SMK Swasta IT
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan siswa terhadap layanan pendidikan di SMK Swasta Islam Terpadu Shah Hamidun Majid menggunakan algoritma K-Means Clustering. Fokus penelitian mencakup kualitas pengajaran dan fasilitas sekolah yang memengaruhi kepuasan siswa. Data dikumpulkan melalui kuesioner, wawancara, dan observasi langsung. Metode K Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat kepuasan mereka, menghasilkan pola-pola yang dapat menjadi dasar rekomendasi strategis bagi pihak sekolah. Penelitian ini dirancang menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan model UML, implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian aplikasi berbasis web. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan berupa aplikasi yang mampu memberikan laporan data yang terstruktur dan efisien, mempermudah analisis kepuasan siswa, serta mendukung pengambilan keputusan strategis untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan fasilitas sekolah. Penelitian ini juga memberikan kontribusi signifikan dalam penerapan teknologi data mining di sektor pendidikan.
Kata Kunci : Layanan Pendidikan, Kepuasan, Siswa, K-Means, Clustering.
Tidak tersedia versi lain