Image of Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Stok Barang Pada PT. Prima Multi Peralatan
Penanda Bagikan

Text

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Stok Barang Pada PT. Prima Multi Peralatan

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode regresi linier berganda untuk memprediksi stok barang pada PT. Sumber Jaya Motor berbasis website. Dalam era digital saat ini, perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola persediaan barang yang dapat mempengaruhi kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, prediksi yang akurat tentang stok barang sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan persediaan.
Metode regresi linier berganda dipilih karena kemampuannya untuk menghubungkan beberapa variabel independen dengan variabel dependen, sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat mengenai stok barang yang dibutuhkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi informasi terkait penjualan, pemasokan, dan permintaan barang yang diperoleh dari PT. Sumber Jaya Motor.
Hasil dari penerapan regresi linier berganda menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat memberikan prediksi stok barang dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk website untuk memudahkan pemantauan dan pengambilan keputusan yang berbasis data secara real-time.
Dengan penerapan metode ini, diharapkan PT. Sumber Jaya Motor dapat lebih efisien dalam pengelolaan stok barang, mengurangi biaya persediaan, dan meningkatkan layanan kepada pelanggan.
Kata kunci: Data Mining, Regresi Linier Berganda, Prediksi Stok Barang, PT. Sumber Jaya Motor, Website

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-109 MET p
2514-00-109
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-109 MET p
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
x, 94 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000173
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar