Perpustakaan Universitas Potensi Utama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Dengan Teknik Data Mining
Penanda Bagikan

Text

Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Dengan Teknik Data Mining

Tasya Salsabillah - Nama Orang;

Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan tepat waktu dengan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Model ini diharapkan mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran di perguruan tinggi serta membantu mahasiswa dalam mencapai target kelulusan tepat waktu. Dengan memanfaatkan algoritma C4.5, prediksi kelulusan tepat waktu dapat dilakukan berdasarkan sejumlah atribut atau variabel seperti Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Masa Studi, SKS, Status Pekerjaan (Bekerja, Tidak Bekerja). Hasil prediksi ini dapat membantu pihak perguruan tinggi dalam mengidentifikasi mahasiswa yang memiliki risiko tidak lulus tepat waktu Sehingga hal ini membutuhkan solusi yang lebih efisien untuk mengatasi masalah yang terjadi. Ringkasan hasil yang di uji pada penelitian ini yaitu Akurasi: 86.4%, Precision: 92.31%, Recall: 87.46% dan F1- Score: 89.86%.
Kata Kunci: Prediksi, Algoritma C4.5.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-107 TAS m
2514-00-107
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-107 TAS m
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik
ix, 84 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000171
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Tasya Salsabillah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Dengan Teknik Data Mining
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Potensi Utama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas Potensi Utama menyediakan koleksi-koleksi buku berkualitas berupa monograf, e-book, karya ilmiah, fiksi, referensi, audiovisual, terbitan berseri serta dilengkapi dengan Art Gallery yang memuat dan memajang hasil karya mahasiswa Universitas Potensi Utama

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?