Image of Data Mining Dalam Penentuan Minat Beli Konsumen Dengan Menggunakan Metode Apriori Pada PT The.Univenus Medan Berbasis Website
Penanda Bagikan

Text

Data Mining Dalam Penentuan Minat Beli Konsumen Dengan Menggunakan Metode Apriori Pada PT The.Univenus Medan Berbasis Website

PT. The Univenus Medan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi
dan distribusi produk kebutuhan sehari-hari. Dalam menjalankan kegiatan
pemasarannya, perusahaan menghadapi permasalahan dalam mengetahui pola minat
beli konsumen secara akurat. Selama ini, penentuan strategi promosi dan penawaran
produk masih dilakukan secara umum, sehingga kurang tepat sasaran dan berpotensi
mengurangi efektivitas penjualan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan teknik data mining
dengan metode Apriori pada data transaksi penjualan konsumen. Metode Apriori
digunakan untuk mencari association rule atau hubungan antar produk yang sering
dibeli secara bersamaan, sehingga dapat mengidentifikasi pola minat beli konsumen.
Sistem dibangun berbasis website agar dapat diakses secara fleksibel oleh pihak
manajemen dan mempermudah proses analisis data secara real time.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu
menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence yang memenuhi
ambang batas (minimum threshold) yang telah ditentukan. Pola pembelian yang
ditemukan dapat dimanfaatkan perusahaan untuk merancang strategi promosi yang
lebih tepat sasaran, meningkatkan efektivitas penawaran produk, dan pada akhirnya
berkontribusi terhadap peningkatan penjualan.
Kata kunci: Data Mining, Apriori, Minat Beli Konsumen, Association Rule, Website.

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-88 GAL d
2514-00-88
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-88 GAL d
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
xi, 154 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000134
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar