Text

Aplikasi Penerapan Metode Gada Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Pada PT. Intan Havea Industry Berbasis Web

---

PT. Intan Havea Industry merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang
manufaktur yang membutuhkan proses rekrutmen karyawan yang efisien dan objektif.
Proses penerimaan karyawan baru yang selama ini dilakukan secara manual
menimbulkan ketidakpastian dan memerlukan waktu yang lama, karena bergantung
pada subjektivitas penilaian HRD. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web
yang dapat mempermudah dan mempercepat proses seleksi penerimaan karyawan baru
dengan menggunakan metode GADA (Genetic Algorithm Decision Analysis). Metode
GADA merupakan algoritma optimasi yang menggabungkan prinsip-prinsip algoritma
genetika untuk menemukan solusi optimal dalam proses pengambilan keputusan.
Aplikasi yang dikembangkan akan mempertimbangkan beberapa kriteria dalam seleksi
karyawan baru, seperti kualifikasi pendidikan, pengalaman kerja, keterampilan, dan
hasil tes wawancara, yang masing-masing memiliki bobot tertentu sesuai dengan
prioritas perusahaan. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi web dengan tujuan
untuk memberikan akses yang mudah bagi pengguna (HRD) untuk memonitor dan
menilai calon karyawan. Dengan menggunakan GADA, sistem dapat memberikan
rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu pihak perusahaan dalam
pengambilan keputusan secara lebih objektif, efisien, dan akurat. Pengembangan
aplikasi ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan,
mengoptimalkan waktu seleksi, serta meningkatkan kualitas penerimaan karyawan
baru yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode GADA, Penerimaan Karyawan,
Web, Algoritma Genetika, PT. Intan Havea Industry.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-81 MAG a

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

xii, 122 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000110

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

M. Agung Sutrisno

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar