Text
Prediksi Menu Paling Diminati Pada Kopi Toast Cafe Menggunakan Algoritma C4.5
Kopi Toast Cafe merupakan cafe yang menyajikan berbagai varian menu, termasuk
kopi yang menjadi daya tarik utamanya. Namun, variasi menu yang semakin
bertambah sering kali menyulitkan manajemen untuk mengetahui menu yang
paling diminati pelanggan. Permasalahan ini berdampak pada kurang optimalnya
promosi, dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan analisis data
transaksi untuk mengidentifikasi menu favorit pelanggan serta faktor-faktor yang
memengaruhi pilihan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data
transaksi pelanggan menggunakan algoritma C4.5, salah satu algoritma data mining
berbasis pohon keputusan. Dengan memanfaatkan aplikasi analisis data seperti
Weka, algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model pohon keputusan yang
dapat mengungkap pola dan aturan dalam preferensi pelanggan. Hasil analisis
menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengidentifikasi menu yang paling
diminati berdasarkan pola pembelian pelanggan.
Kata Kunci : Prediksi, Pelanggan, Menu Paling Diminati, Kopi Toast Café, Metode
C4.5.
Tidak tersedia versi lain