Perpustakaan Universitas Potensi Utama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Prediksi Menu Paling Diminati Pada Kopi Toast Cafe Menggunakan Algoritma C4.5
Penanda Bagikan

Text

Prediksi Menu Paling Diminati Pada Kopi Toast Cafe Menggunakan Algoritma C4.5

Zati Hulwani Sabrina Panjaitan - Nama Orang;

Kopi Toast Cafe merupakan cafe yang menyajikan berbagai varian menu, termasuk
kopi yang menjadi daya tarik utamanya. Namun, variasi menu yang semakin
bertambah sering kali menyulitkan manajemen untuk mengetahui menu yang
paling diminati pelanggan. Permasalahan ini berdampak pada kurang optimalnya
promosi, dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan analisis data
transaksi untuk mengidentifikasi menu favorit pelanggan serta faktor-faktor yang
memengaruhi pilihan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data
transaksi pelanggan menggunakan algoritma C4.5, salah satu algoritma data mining
berbasis pohon keputusan. Dengan memanfaatkan aplikasi analisis data seperti
Weka, algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model pohon keputusan yang
dapat mengungkap pola dan aturan dalam preferensi pelanggan. Hasil analisis
menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengidentifikasi menu yang paling
diminati berdasarkan pola pembelian pelanggan.
Kata Kunci : Prediksi, Pelanggan, Menu Paling Diminati, Kopi Toast Café, Metode

C4.5.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-70 ZAT p
2514-00-70
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-70 ZAT p
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik
viii, 104 hlm.; 21,5 x 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000091
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Zati Hulwani Sabrina Panjaitan
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Prediksi Menu Paling Diminati Pada Kopi Toast Cafe Menggunakan Algoritma C4.5
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Potensi Utama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas Potensi Utama menyediakan koleksi-koleksi buku berkualitas berupa monograf, e-book, karya ilmiah, fiksi, referensi, audiovisual, terbitan berseri serta dilengkapi dengan Art Gallery yang memuat dan memajang hasil karya mahasiswa Universitas Potensi Utama

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?