Image of Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Pada Kecamatan Medan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Penanda Bagikan

Text

Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Pada Kecamatan Medan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Kecamatan Medan Timur merupakan salah satu wilayah administratif di Kota Medan yang
menghadapi tantangan dalam menangani masalah kemiskinan. Namun, keterbatasan dalam
sistem prediktif menyebabkan data yang tersedia hanya bersifat historis tanpa mampu
memberikan gambaran kebutuhan di masa depan. Hal ini berdampak pada kurang
optimalnya efektivitas program bantuan sosial dan kebijakan pengentasan kemiskinan yang
diterapkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk
merancang sebuah aplikasi peramalan jumlah penduduk miskin menggunakan metode
Double Exponential Smoothing. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani
data dengan pola tren, sehingga dapat memberikan hasil prediksi yang lebih akurat. Aplikasi
ini dirancang untuk memanfaatkan data historis jumlah penduduk miskin sebagai dasar
perhitungan peramalan. Informasi prediktif yang dihasilkan diharapkan dapat membantu
pegawai Kantor Camat Medan Timur dalam menyusun program yang lebih tepat sasaran,
meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya, dan mempercepat proses pengambilan
keputusan. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan
mampu menyediakan peramalan jumlah penduduk miskin secara akurat untuk beberapa
periode ke depan, sehingga dapat mendukung perencanaan kebijakan strategis di Kecamatan
Medan Timur. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam pemanfaatan teknologi
untuk pengentasan kemiskinan di tingkat lokal.

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-64 SRI p
2514-00-64
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-64 SRI p
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
x, 82 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000083
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar