Image of Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Minat Bakat Anak Pada Pusat Pengembangan Anak (Ppa) Dikota Medan
Penanda Bagikan

Text

Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Minat Bakat Anak Pada Pusat Pengembangan Anak (Ppa) Dikota Medan

Pusat Pengembangan Anak (PPA) memiliki peran penting dalam membantu anak-anak
mengembangkan potensi, minat, dan bakat mereka secara optimal. Namun, proses identifikasi
minat dan bakat anak di PPA sering menghadapi tantangan, seperti volume data evaluasi yang
besar, subjektivitas dalam penilaian, dan kesulitan menentukan program pengembangan yang
sesuai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis
data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi minat dan bakat anak.
Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data dan menghasilkan
klasifikasi yang akurat berdasarkan probabilitas. Sistem yang dirancang menggunakan data hasil
evaluasi anak, seperti observasi aktivitas, dan penilaian guru, untuk mengelompokkan anak ke
dalam kategori minat dan bakat, seperti musik, olahraga, akademik, teknologi dan keterampilan.
Hasil implementasi sistem ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu
mengklasifikasikan minat dan bakat anak dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini tidak
hanya membantu mengurangi subjektivitas penilaian, tetapi juga mendukung PPA dalam
menentukan program pengembangan yang lebih terarah dan sesuai dengan kebutuhan individu
anak. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan
kualitas layanan di PPA.
Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Minat Bakat, Pusat Pengembangan Anak (PPA), Naïve

Bayes.

Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-59 MIK d
2514-00-59
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-59 MIK d
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama.,
Deskripsi Fisik
xii, 130 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
2113000070
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar