Text

Penerapan K-Means Clustering Untuk Aplikasi Penentuan Prestasi Siswa (Studi Kasus : SMP Tunas Karya Batang Kuis)

---

Penilaian prestasi siswa merupakan salah satu aspek penting dalam dunia pendidikan untuk
mengevaluasi kualitas proses pembelajaran. Namun, pengelompokan data prestasi siswa secara
manual sering kali memerlukan waktu dan rentan terhadap kesalahan dalam pengambilan
keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam
pengelompokan data prestasi siswa pada SMP Tunas Karya Batang Kuis. Data yang digunakan
berupa nilai akademik siswa yang kemudian dianalisis dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori
prestasi, yaitu tinggi, cukup, dan rendah. Proses pengolahan data dilakukan dengan beberapa tahap,
mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, penentuan jumlah klaster (k), hingga penerapan
algoritma K-Means untuk membentuk kelompok siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
algoritma K-Means Clustering mampu mengelompokkan data siswa secara efektif sesuai dengan
tingkat prestasinya. Penerapan metode ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam
melakukan evaluasi, pembinaan, dan pengambilan keputusan yang lebih tepat terkait peningkatan
mutu belajar siswa.
Kata kunci: K-Means Clustering, prestasi siswa, pengelompokan data, SMP Tunas Karya Batang
Kuis.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-56 DHI p

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

x, 129 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000064

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dhias Prihasty

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar