Text

Model Pengelompokkan Penerima Bantuan Sosial dengan Teknik Data Mining

---

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program bantuan sosial dari
pemerintah yang bertujuan untuk membantu keluarga miskin agar dapat memenuhi
kebutuhan dasar mereka. Namun, dalam pelaksanaannya sering kali terjadi kesalahan
dalam penentuan penerima bantuan, seperti ketidaktepatan sasaran atau pendataan
yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model
pengelompokkan penerima bantuan sosial PKH menggunakan teknik data mining
dengan algoritma K-Means. Proses pengelompokkan dilakukan terhadap data warga
yang meliputi kriteria sosial dan ekonomi, kemudian hasilnya dibandingkan dengan
data aktual untuk mengukur performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
model menghasilkan akurasi sebesar 92%, presisi 96,67%, recall 90,63%, dan F1-score
93,52%. Model ini mampu mengelompokkan data dengan baik serta dapat membantu
Kantor Camat Medan Labuhan dalam menentukan penerima bantuan secara lebih
objektif dan efisien. Dengan penerapan sistem ini, proses seleksi penerima bantuan
dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, dan tepat sasaran.
Kata Kunci: PKH, Data Mining, K-Means, Pengelompokkan, Bantuan Sosial.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-24 DHO m

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

x, 139 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000011

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dhoni Brilliant

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar