Text

Penerapan Metode K-Nearest Neghbor (KNN) Untuk Klasifikasi Gangguan Jaringan Wifi Pelanggan (Studi Kasus : PT. Global Karya Wanda)

---

Seiring berjalan nya waktu tidak sedikit banyak nya keluhan pelanggan pada
aplikasi MyIcon+ salah satu aplikasi yang digunakan untuk layanan gangguan jaringan
wifi pelanggan pada PT. Global Karya Wanda, yang ingin memutuskan untuk berhenti
menggunakan layanan dengan memilih menggunakan jasa layanan lain dengan alasan
kualitas layanan, yaitu seringnya terjadi gangguan pada link internet pelanggan, itu
sangat berdampak kepada kualitas dan kepercayaan pelanggan, sehingga berdampak
mengakibatkan kerugian pada PT. Global Karya Wanda, maka, dibangunlah suatu
sistem informasi yang dapat mengklasifikasikan gangguan jaringan wifi dengan
menggunakan metode K-Nearest Neighbor berbasis web pada PT. Global Karya
Wanda. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan
database menggunakan MYSQL, diharapkan dengan adanya sistem tersebut dapat
membantu PT. Global Karya Wanda dalam mengklasifikasi gangguan jaringan wifi
dengan tepat sasaran dan terlaksana dengan baik.

Kata Kunci : PT. Global Karya Wanda, K-Nearest Neighbor, PHP, MySQL, Web.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-31 MUH p

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

x, 100 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000022

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhairoh Indah Cahyani

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar