Text
Penerapan Metode K-Means dalam penjualan Sparepart Motor Pada CV. Solid Mitra Cemerlang
Persaingan dalam bidang penjualan sparepart motor menuntut perusahaan untuk dapat mengelola data penjualan dengan lebih efektif dan efisien. CV. Solid Mitra Cemerlang sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sparepart motor menghadapi permasalahan dalam menganalisis data penjualan yang cukup besar sehingga menyulitkan dalam menentukan pola penjualan dan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam mengelompokkan data penjualan sparepart motor berdasarkan kategori tertentu, seperti tingkat penjualan, jenis sparepart, dan frekuensi pembelian.2
Metode K-Means dipilih karena mampu mengelompokkan data dalam jumlah besar ke dalam beberapa cluster yang memiliki kemiripan, sehingga memudahkan manajemen dalam melihat pola penjualan yang terjadi. Proses penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data penjualan sparepart, kemudian dilakukan tahap preprocessing data, penentuan jumlah cluster, serta penerapan algoritma K- Means menggunakan bantuan perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa data penjualan dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster, yaitu sparepart dengan tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Dengan adanya pengelompokan ini, perusahaan dapat memperoleh informasi yang lebih akurat untuk mendukung pengambilan keputusan, seperti penentuan strategi stok, perencanaan promosi, serta prioritas penyediaan sparepart yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Penerapan metode K-Means Clustering terbukti mampu memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai pola penjualan sparepart motor pada CV. Solid Mitra Cemerlang.3
Kata kunci: K-Means, Data Mining, Clustering, Sparepart Motor, Penjualan.
Tidak tersedia versi lain