Text

Implementasi Metode Apriori Dalam Data Mining Penentuan Minat Beli Makanan Dan Minuman Pada Belawan Cafe Berbasis Website

---

Perkembangan teknologi informasi memungkinkan pelaku usaha di bidang kuliner
untuk memanfaatkan data transaksi dalam memahami pola perilaku konsumen.
Belawan Cafe sebagai salah satu penyedia makanan dan minuman menghadapi
tantangan dalam mengidentifikasi minat beli pelanggan secara efektif, sehingga
diperlukan sistem yang dapat mengolah data transaksi untuk menghasilkan informasi
yang bermanfaat. Penelitian ini mengimplementasikan metode Apriori dalam teknik
data mining guna menentukan pola keterkaitan antar produk makanan dan minuman
yang sering dibeli secara bersamaan. Proses analisis dilakukan dengan memanfaatkan
data transaksi penjualan yang diolah melalui algoritma Apriori sehingga diperoleh
aturan asosiasi (association rules) dengan nilai support dan confidence tertentu. Hasil
penelitian menunjukkan adanya kombinasi makanan dan minuman yang paling
diminati pelanggan, yang dapat dijadikan acuan dalam strategi promosi, pengelolaan
stok, serta peningkatan layanan di Belawan Cafe. Sistem berbasis website yang
dibangun juga memudahkan pengelola untuk melakukan analisis secara cepat, praktis,
dan interaktif. Dengan demikian, penerapan metode Apriori terbukti efektif dalam
membantu pengambilan keputusan terkait pengembangan bisnis kuliner di Belawan
Cafe.
Kata Kunci : Data Mining. Apriori, Minat Beli, Website

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-25 DIN i

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

xi, 135 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000012

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Dinda Ayu Alifia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar