Text

Penerapan Algoritma Clustering Untuk Menentukan Kategori Siswa Berdasarkan Prestasi Pada SMA Pangeran Antasari

---

Penilaian terhadap prestasi siswa secara objektif sangat penting dalam mendukung
proses pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. SMA Pangeran Antasari
menghadapi tantangan dalam mengelompokkan siswa berdasarkan prestasi karena
masih menggunakan metode konvensional yang memakan waktu dan kurang efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Clustering K-Means guna
mengelompokkan siswa ke dalam beberapa kategori prestasi, seperti tinggi, sedang,
dan rendah, berdasarkan nilai akademik dan non-akademik. Data yang digunakan
meliputi nilai raport, kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Hasil
dari proses Clustering menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan siswa
dengan tingkat akurasi yang baik dan memberikan gambaran visual yang jelas
mengenai distribusi prestasi siswa. Dengan sistem ini, pihak sekolah dapat lebih mudah
dalam melakukan evaluasi dan memberikan pembinaan sesuai kebutuhan tiap
kelompok siswa.
Kata kunci: Data Mining, K-Means, Clustering, Prestasi Siswa, SMA Pangeran

Antasari

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-22 AYU p

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

xi, 143 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000007

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ayuni Syahputri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar