Text

Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Teknik Data Mining

---

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan pendidikan dari
pemerintah yang ditujukan kepada siswa dari keluarga kurang mampu. Namun, dalam
praktiknya, proses seleksi penerima PIP masih sering dilakukan secara manual dan
subjektif, sehingga rentan terhadap kesalahan dan ketidaktepatan sasaran. Penelitian
ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi kelayakan penerima PIP
menggunakan teknik data mining dengan algoritma Naive Bayes. Pengujian dilakukan
menggunakan data historis siswa di SMA Laksamana Martadinata. Hasil evaluasi
menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memberikan performa yang baik dengan
akurasi sebesar 95% pada data testing dan 90% pada data baru. Sistem ini diharapkan
dapat membantu pihak sekolah dalam proses seleksi penerima PIP secara lebih
objektif, efisien, dan akurat.
Kata kunci: Program Indonesia Pintar, klasifikasi, Naive Bayes, data mining, SMA

Laksamana Martadinata

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-19 AHM k

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

xii, 125 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2113000002

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ahmad Syah Lubis

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar