Perpustakaan Universitas Potensi Utama

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Baru Menggunakan Metode Oreste Pada PT.Intan Havea Industry Berbasis Web
Penanda Bagikan

Text

Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Baru Menggunakan Metode Oreste Pada PT.Intan Havea Industry Berbasis Web

Monica Elisabet Nababan - Nama Orang;

Perekrutan karyawan baru merupakan salah satu kegiatan penting dalam proses sumber
daya manusia (SDM) di sebuah perusahaan. Keputusan yang diambil dalam perekrutan
akan mempengaruhi kualitas dan kinerja perusahaan dalam jangka panjang. PT. Intan
Havea Industry, sebagai perusahaan yang berkembang pesat, menghadapi tantangan
dalam memilih kandidat yang paling sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Proses
seleksi karyawan yang dilakukan masih bersifat subjektif dan memakan waktu,
sehingga diperlukan sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara
objektif dan efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah Sistem
Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu PT. Intan Havea Industry dalam
memilih karyawan baru secara lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam
sistem ini adalah ORESTE (Organization, Ranking, and Evaluation of Socio-Technical
and Environmental Factors), yang mampu melakukan evaluasi terhadap berbagai
kriteria yang relevan dalam proses perekrutan karyawan. Metode ORESTE dipilih
karena kemampuannya dalam menangani masalah multi-kriteria dan memberikan hasil
yang objektif berdasarkan perbandingan antara kandidat.
Sistem yang dibangun berbasis web, memungkinkan pengaksesannya secara fleksibel
dan dapat diintegrasikan dengan berbagai perangkat. Sistem ini menerima input data
berupa kriteria penilaian untuk masing-masing kandidat dan hasil wawancara, serta
memberikan peringkat kandidat yang diurutkan berdasarkan nilai evaluasi dari metode
ORESTE. Pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat memberikan
rekomendasi kandidat yang tepat berdasarkan analisis objektif, meminimalisir bias
subjektif, dan mempercepat proses seleksi.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam
pengembangan sistem informasi berbasis web yang dapat mendukung pengambilan
keputusan yang lebih akurat dalam proses perekrutan karyawan di PT. Intan Havea
Industry dan perusahaan lainnya. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses
perekrutan karyawan dapat lebih transparan, efisien, dan akurat sesuai dengan
kebutuhan perusahaan.
Kata kunci: SPK, Perekrutan Karyawan, ORESTE, Web-Based.


Ketersediaan
#
Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-7 MON s
2514-00-7
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil
2514-00-7 MON s
Penerbit
Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik
xi, 91 hlm.; 21,5 x 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
1813000491
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025
Subjek
Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Monica Elisabet Nababan
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Baru Menggunakan Metode Oreste Pada PT.Intan Havea Industry Berbasis Web
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Potensi Utama
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas Potensi Utama menyediakan koleksi-koleksi buku berkualitas berupa monograf, e-book, karya ilmiah, fiksi, referensi, audiovisual, terbitan berseri serta dilengkapi dengan Art Gallery yang memuat dan memajang hasil karya mahasiswa Universitas Potensi Utama

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?