Text

Sistem Rekomendasi Pola Makan Bagi Pasien Penyakit Ginjal Menggunakan Collaborative Filtering

---

Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem rekomendasi pola makan khusus untuk
pasien penyakit ginjal berbasis Collaborative Filtering yang diimplementasikan
menggunakan Google Colab. Tujuan penelitian adalah membantu tenaga medis
dan pasien dalam memilih menu harian yang aman dan sesuai dengan kebutuhan
nutrisi serta batasan klinis (mis. asupan natrium, kalium, fosfor, dan protein). Data
yang digunakan meliputi riwayat makanan pasien, profil klinis, dan penilaian
kepuasan terhadap menu dari sampel pasien dan ahli gizi. Metode Collaborative
Filtering diterapkan dalam dua pendekatan: user-based untuk menemukan pasien
dengan preferensi serupa, dan item-based untuk merekomendasikan menu yang
secara nutrisi relevan. Implementasi dan eksperimen dilakukan di Google Colab
untuk memanfaatkan lingkungan Python yang interaktif serta pustaka populer
(pandas, scikit-learn, Surprise). Hasil menunjukkan sistem mampu menghasilkan
rekomendasi yang konsisten dengan kebutuhan nutrisi dan preferensi pasien,
meningkatkan relevansi rekomendasi dibanding baseline sederhana. Sistem ini
berpotensi menjadi alat bantu dalam perencanaan diet klinis bagi pasien ginjal
dengan kebutuhan personalisasi.
Kata kunci: sistem rekomendasi, pola makan, penyakit ginjal, collaborative
filtering, Google Colab.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Karya Ilmiah - Skripsi

No. Panggil

2514-00-5 BIN s

Penerbit

Medan : Universitas Potensi Utama., 2025

Deskripsi Fisik

vii, 87 hlm.; 21,5 x 30 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

1813000383

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2025

Subjek

Skripsi Sistem Informasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Bintang Cindy Lorenza Sitompul

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar