Analisis Dan Klasikasi Risiko Kredit Berbasis Data Mining | Perpustakaan Universitas Potensi Utama

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Analisis Dan Klasikasi Risiko Kredit Berbasis Data Mining

Text

Analisis Dan Klasikasi Risiko Kredit Berbasis Data Mining

Sigit Frastio - Nama Orang;

Penelitian sekripsi ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan risiko
kredit berbasis data mining menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting
(XGBoost). Data mining, sebagai pendekatan dalam eksplorasi pola dan hubungan
antara karakteristik nasabah dengan kemungkinan gagal bayar (default), memiliki
potensi untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko kredit. Rumusan masalah dalam
penelitian ini mencakup penerapan data mining untuk mengidentifikasi pola dan
hubungan atribut nasabah dengan risiko gagal bayar, implementasi algoritma

XGBoost dalam klasifikasi risiko kredit, pemahaman terhadap risiko Non-
Performing Loan (NPL) yang dapat mengganggu stabilitas keuangan bank, serta

pemahaman tentang karakteristik dan kualitas data yang digunakan dalam
pembangunan model. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan data mining
dalam mengeksplorasi pola risiko gagal bayar nasabah, mengembangkan model
klasifikasi berbasis XGBoost, mengevaluasi kinerja algoritma XGBoost dalam
prediksi risiko kredit, serta mengidentifikasi fitur-fitur yang paling berpengaruh
terhadap klasifikasi risiko kredit. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa
algoritma XGBoost berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 82%,
recall 93%, dan F1-Score 87%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan
kontribusi dalam pengambilan keputusan pemberian kredit yang lebih akurat dan
mengurangi potensi kerugian bagi lembaga keuangan.

Kata Kunci: Data Mining, XGBoost, Risiko Kredit, Klasifikasi, Non-Performing
Loan

Ketersediaan

Perpustakaan Universitas Potensi Utama (Rak 6) 2514-00-2 SIG a

2514-00-2

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: Karya Ilmiah - Skripsi
No. Panggil: 2514-00-2 SIG a
Penerbit: Medan : Universitas Potensi Utama., 2025
Deskripsi Fisik: viii, 88 hlm.; ilus.: 21,5 x 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 1813000148
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: 2025
Subjek: Skripsi Sistem Informasi
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Sigit Frastio

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Analisis Dan Klasikasi Risiko Kredit Berbasis Data Mining

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar